تکنولوژی هوش مصنوعی Deep Learning در دوربین مداربسته

حوزه هوش مصنوعی یا Deep Learning در دوربین مداربسته اساسا زمانی استفاده می شود که ماشین ها بتوانند وظایفی را انجام دهند که نیاز به هوش انسانی داشته باشد، این مسئله یادگیری ماشین را در بر دارد.Deep Learning  با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم هایی که از مغز انسان الهام گرفته شده اند از مقدار زیادی داده، تجربه کسب می کند و همانطور که انسان به صورت تجربی برخی موارد را می آموزد، الگوریتم های Deep Learning با انجام دادن یک وظیفه به طور مکرر هر بار برای بهبود یک وظیفه کمی آن را تغییر می دهند تا به بهترین نتیجه می رسند. هرچه Deep Learning الگوریتم های بیتشری را یاد بگیرند و تکرار کنند، عملکر بهتری دارند.

محدودیت در توانایی انسان برای نظارت هوشیارانه در تصویر دوربین های مداربسته، منجر به روی کار آمدن هوش مصنوعی در دوربین مداربسته شده است. مسلما، کنترل کردن تعدادی دوربین از توانایی انسان خارج است و این نظارت انسانی عملا بی فایده است به دلیل اینکه انسان هایی که بیش از 20 دقیقه در حال تماشای یک مانیتور نظارتی باشند، 95% توانایی خود را در حفظ توجه کافی برای تشخیص وقایع مهم از دست می دهند.

بخش سیستم نظارتی، برنامه های بی شماری را برای هوش مصنوعی ارائه میدهند که الگوریتم های ماشین های یادگیری، Deep learning و سیستم های نظارتی را به اکوسیستم های هوش بصری تبدیل می کنند که قادر به تشخیص و تجزیه و تحلیل رویداد ها و رفتار ها با دقتی بالا هستند که توسط چشم انسان قابل دستیابی نیست و عملا غیر ممکن است. سال هاست که کاربران در حال استفاده از دوربین های مداربسته هستند و هر روزه نیازهایشان افزایش پیدا می کند. یکی از شرکت های پیشرو در زمینه فناوری Deep learning شرکت هایلوک است. این فناوری توانسته بسیاری از اشکالات و ایرادات بصری را برطرف کند

مزایای استفاده از هوش مصنوعی